PDF Benzer Makaleler Yazara Mail Gönder

¹Koç Üniversitesi Hastanesi, Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı, Mikro-Endo Nöroşirürji ve Nöroanatomi Laboratuvarı, İstanbul, Türkiye
²Koç Üniversitesi Hastanesi, Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı, İstanbul, Türkiye Yapay zekâ popülaritesi gün geçtikçe artmakta ve yakın gelecekte klinik uygulamaları, tanı, tedavi takibi ve prognozun belirlenmesinde çok daha önemli bir yere sahip olacaktır. Nöroşirürjide bir sonraki önemli teknolojik devrimin de yapay zekâ ve makine öğrenmesinin tanı, tedavi planlaması, prognoz takibi ve intraoperatif kullanımı olacağı düşünülmektedir. Otomasyon sistemleri düzgün kurgulandığı ve doğru verilerle yapıldığı zaman muhtemel medikal hataları azaltıp maliyetleri düşürebilir. Otomasyonun öncelikle tıbbi veriler üzerinden girişimsel olmayan tıbbi konularda yer edineceği düşünülse de görüntü işleme ve robotların gelişmesiyle ameliyathane pratiğinde yer edinmesi de mümkün görünmektedir. Bu derlemenin amacı yapay zekâ ve makine öğrenmesinin nöroşirürjide kullanımının potansiyel risk ve faydaları, görüntüleme uygulamalarına yönelik yapılan çalışmalarla ilgili literatürde yazılmış makaleleri derlemek ve güncel uygulamaların bir özetini sunmaktır. Anahtar Kelimeler : Yapay zekâ, Makine öğrenmesi, Büyük veri, Derin öğrenme